Methoden der Software-Zuverlässigkeit
Summary
Ich beschäftige mich mit Methoden zur Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung, etwa Software-Inspektionen, und mit Schätzproblemen, die in diesem Zusammenhang auftreten. Zum Beispiel möchte man gerne abschätzen, wieviele Fehler man beim Testen von Code übersehen hat. Beim Schätzen der Fehlerzahl in Software-Dokumenten habe ich mit empirisch-statistischen Methoden und Maschinenlernen große Verbesserungen der Schätzgenauigkeit erreicht.
Title | Kind of Publication | Author (random order) | Yea |
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Using Machine Learning for Estimating the Defect Content After an Inspection | Konferenzartikel |
T. Ragg , R. Schoknecht |
2004 |
Maximum Likelihood Estimates for the Hypergeometric Software Reliability Model | Zeitschriftenartikel |
Frank Padberg |
2003 |
Applying Machine Learning to Solve an Estimation Problem in Software Inspections | Konferenzartikel |
T. Ragg, R. Schoknecht, Frank Padberg |
2002 |
Empirical Interval Estimates for the Defect Content After an Inspection | Konferenzartikel |
Frank Padberg |
2002 |
A Fast Algorithm to Compute Maximum Likelihood Estimates for the Hypergeometric Software Reliability Model | Konferenzartikel |
Frank Padberg |
2001 |