INDIRECT: Intent-driven Requirements-to-Code Traceability

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Automatische Generierung von Rückverfolgbarkeitsinformationen zwischen Anforderungen und Quelltext

Beschreibung

Indirect Ansatz

Rückverfolgbarkeit von Anforderungen und Quelltext spielt eine große Rolle bei der Wartung und Pflege von Software. Sie ermöglicht weitergehende Analysen wie Änderungsauswirkungs- oder Wiederverwendbarkeitsanalyse. Allerdings ist das Erstellen dieser Information heute noch immer mit großem manuellem Aufwand verbunden. Daher fehlen Rückverfolgbarkeitsinformationen in den meisten Projekten. 
Aus diesem Grund entwickelt das IPD Tichy ein System zur automatisierten Erzeugung von Rückverfolgbarkeitsinformationen zwischen Quelltext und Anforderungen. Hierzu werden sowohl die in natürlicher Sprache vorliegenden Anforderungen als auch der Quelltext analysiert und in Graphen modelliert.

Projektbeteiligte
Titel Name
Dr.-Ing. Hey, Tobias

Veröffentlichungen


2021
Knowledge-based Sense Disambiguation of Multiword Expressions in Requirements Documents
Hey, T.; Keim, J.; Tichy, W. F.
2021. 2021 IEEE 29th International Requirements Engineering Conference Workshops (REW), Notre Dame, IN, USA, 20-24 Sept. 2021, 70–76, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/REW53955.2021.00017 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Improving Traceability Link Recovery Using Fine-grained Requirements-to-Code Relations
Hey, T.; Chen, F.; Weigelt, S.; Tichy, W. F.
2021. 37th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), 27.9.-01.10.2021 Luxemburg, 12–22, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICSME52107.2021.00008 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
2020
Anforderung-zu-Quelltextrückverfolgbarkeit mittels Wort- und Quelltexteinbettungen. Masterarbeit
Chen, F.
2020, September. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000173305 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Bestimmung der semantischen Funktion von Quelltextabschnitten. Bachelorarbeit
Januschke, T.
2020, September. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000173288 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
NoRBERT: Transfer Learning for Requirements Classification
Hey, T.; Keim, J.; Koziolek, A.; Tichy, W. F.
2020. 2020 IEEE 28th International Requirements Engineering Conference (RE), 169–179, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/RE48521.2020.00028 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Entwurf und Aufbau einer semantischen Repräsentation von Quelltext. Masterarbeit
Eurich, F.
2020. doi:10.5445/IR/1000123705 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Worteinbettungen für die Anforderungsdomäne. Bachelorarbeit
Telge, T.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Multiwort-Bedeutungsauflösung bei Anforderungen. Bachelorarbeit
Bartel, T.
2020
2019
INDIRECT: Intent-driven Requirements-to-code Traceability
Hey, T.
2019. Proceedings of the 41st International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE ’19), Montreal, Quebec, Canada — May 25 - 31, 2019, 190–191, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICSE-Companion.2019.00078 VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument