Parallelisierung von Reinforcement Learning zur optimalen Steuerung von Softwareprojekten

  • Typ:Bachelorarbeit
  • Datum:30.09.2011
  • Betreuung:

    Dr. Ing. Frank Padberg

  • Bearbeitung:Oliver Nalbach (Universität des Saarlandes)
  • Zusatzfeld:

    abgeschlossen 

  • Links:Bachelorarbeit

  • In dieser Bachelorarbeit wurde untersucht, inwieweit eine Parallelisierung des Reinforcement Learnings (RL) die Anwendbarkeit auf größere Instanzen oder zumindest schnelleres Lösen von bereits lösbaren Instanzen erlaubt. Durch Parallelisierung von RL-Algorithmen konnten bereits für andere praktische Anwendungen signifikante Verbesserungen erzielt werden.